2026-07-07 오늘의 IT 뉴스입니다.

• _Clytia hemisphaerica_의 유영 단계인 메두사(medusa) 는 작은 상처를 몇 분 안에 닫고 큰 상처도 1시간 이내에 회복하며, 사람과 달리 흉터 조직을 만들지 않음

• 노화로 인한 뇌 염증과 기억력 저하를 침습적 시술 없이 겨냥하는 치료 접근이 Texas A&M 연구에서 확인됨

• Homegames는 브라우저에서 게임을 플레이·제작·공유할 수 있는 무료 오픈소스 플랫폼이며, 플레이에는 계정이 필요 없음

• Rust 개발 중 모든 오류 경로와 소유권 문제를 즉시 정리하면 구현 흐름이 끊기기 쉬워, happy path를 먼저 만들고 남은 일을 경고로 추적하는 전략이 유용함

• 학위 없이 21년 가까이 기술 경력을 쌓아온 소프트웨어 개발자/MLE가 University of London BSc Computer Science를 Coursera로 수강해 전일제 근무와 병행하며 약 3년 9개월 만에 마침

VM 여러 개 띄워놓고 창 전환하다가 지쳐서 만들었습니다.

회사 업무에 적응하던 중 문득 이런 생각이 들었습니다.

유지보수 한 건 들어오면 해당 고객사 서버 원격 데스크탑 (MST), 클라이언트 버전에 맞는 개발환경 (Hyper-V), 특수한 환경을 요구하는 고객사 (VDI/Omnissa) 등

• Starring the Computer는 영화와 TV 에피소드에 등장한 컴퓨터·휴대 기기·서버 장비를 제조사와 모델 단위로 찾아볼 수 있게 만든 목록임

개표결과·여론조사·투표율은 법에 따라 공개되어 있지만, 직접 받아보면 접근성이 좋지 않습니다.

선거통계시스템(info.nec.go.kr)은 robots.txt로 자동 접근을 전면 차단하고, 파일은 EUC-KR 인코딩에 선거마다 엑셀 양식이 제각각이고, 여론조사는 공식 API 없이 게시판 PDF뿐이고, OpenAPI는 데이터마다 활

LLM이 개인에게서 멀어지고 있고, DRIFT는 LLM 하나를 여러 개인 기기로 나눠 돌려 이에 맞섭니다.

DRIFT는 하나의 LLM을 여러 개인 기기에 레이어 단위로 나눠 실행하는 오픈소스 프로젝트입니다.

요즘 개인 개발자가 AI를 직접 다뤄보려 하면 양쪽 모두 쉽지 않습니다. Fable5 같은 최상위 모델은

AI 시대의 모델링

• AI 시대에는 코드 한 줄의 값이 압도적으로 저렴해짐

TODO 앱 예시

• Rayfish는 서버·계정 없이 사용자 기기 사이에 P2P 메시 VPN을 만드는 첫 릴리스로, 네트워크 상태를 멤버들이 보관하는 서명된 기록으로 유지함

여밀 폰트 의 소스코드를 거의 그대로 사용했습니다. 여밀 폰트와 다른 점은 Geist mono font 대신에

• Art Institute of Chicago API는 웹사이트에서 거의 보이지 않은 작품을 찾을 수 있도록 has_not_been_viewed_much 불리언 필드를 제공함

• Flipper Devices는 공식 Flipper Zero 펌웨어 개발이 중단됐다는 커뮤니티 우려 이후, 유지보수와 커뮤니티 기여 대응에 다시 리소스를 배정함

• AI로 무엇이든 빠르게 만들 수 있는 시대에, 양을 늘리는 것이 더 나은 결과로 이어지지 않으며 의도와 극도의 세심함으로 만든 제품만이 오래 살아남음

• Config 2026에서 Figma는 AI 압박에 대응해 캔버스를 코드, 모션, 셰이더, 에이전트 워크플로로 확장하며 생존을 건 승부수를 던지는 중

긴 context, 큰 vocab의 LLM 학습에서 LM head + cross entropy가 왜 가장 큰 메모리 소비처 중 하나가 되는지 짚어본 글. 128K context에서는 logits 텐서 하나가 40GB에 육박해서, 모델 weight보다도 커진다.

16B 모델을 128K context로 학습하다 실제로 겪은 OOM에서 출발해, cross entropy의 forward/back

• 며칠마다 갱신되는 라이브 데이터를 사람이 매번 편집하지 않고 소셜 영상으로 만들기 위해 웹 기반 워크플로를 구축

• 디자인을 멀티플레이어 협업으로 만든 문제를 해결하며 지난 10년간 가장 중요한 제품 도구로 자리 잡았으나, 무게 중심이 캔버스에서 코드로 이동하는 시점에 캔버스에 묶인 전략적 상상력이라는 문제를 안고 있음

요약 개요

• 핵심 주장

  • AI가 코드를 직접 작성·수정·테스트하는 수준에 도달하면서, 개발자의 역할은 단순 코딩 중심에서 문제 정의, 작업 설계, 검증, 맥락 관리, 제품화 지원으로 이동하고 있다.

구조적 원인...

• Notre Dame CSE 40243 컴파일러 수업에서 개발된 무료 온라인 교재로, 전체 PDF와 장별 PDF를 바로 내려받아 학습할 수 있음

• shadcn/ui는 2026년 7월부터 새 프로젝트와 문서의 기본 흐름을 Base UI 중심으로 바꾸며, 2023년 출시 이후 이어진 Radix 기본값에서 방향을 전환함

• PlayStation이 2028년 1월부터 신작 디스크 생산을 중단하겠다고 밝히면서, 콘솔 이용자가 게임을 실제로 소유하고 넘길 수 있는지가 핵심 쟁점이 됨

• OpenPrinter는 수리 가능한 구조와 리필 잉크를 앞세워, 프린터 유지보수 비용과 소모품 폐기물을 줄이려는 오픈 하드웨어 프로젝트임

• EU 각료이사회가 만료된 Chat Control 1.0 성격의 임시 규정을 신속 절차로 되살려, 메신저·웹메일·VoIP 서비스의 자발적 메시지 스캔을 다시 허용하려 함

• MySQL의 바이너리 로그(binary log) 를 tail 하여 모든 행 변경을 완전한 before/after 이미지와 함께 검색 가능한 인덱스로 보관

• Slack 스레드를 읽고 답변하며 도구를 호출해 결과를 대화창에 바로 렌더링하는 셀프 호스팅 AI 에이전트

• 사진 회전처럼 단순한 버튼도 빠른 반복 입력을 어떻게 처리하느냐에 따라 사용자 경험이 크게 달라짐

2026년 봄, 네이버는 개발 직군 중심으로 열리던 Engineering Day를 모든 직군이 함께하는 '모두의 Engineering Day'로 넓혔습니다. 행사의 마지막 순서는 AI 해커톤이었습니다. 목표는 단순히 AI를 써보는 것이 아니라, 사람이 하던 반복 업무를 AI로 줄이고 그 과정에서 'AI native로 일해 보는 경험'을 만드는 것이었습니다.

실제 업무 문제를 겪는 현업 담당자(problem holder)가 세 가지 문제를 냈고, 문제를 푸는 사람(solver)은 직군 제한 없이 네 명씩 팀을 이뤘습니다. 모두 25개 팀, 100여 명이 현장에서 문제와 매칭되었습니다. 각 팀은 바로 사용할 수 있는 수준의 최소 기능 제품(minimum viable product, MVP)을 하루 안에 만들어야 했습니다. 주제는 신규 서비스가 아니라 사람이 손으로 처리하던 반복 업무를 줄이는 사내 문제로 좁혔습니다.