[DevB∞st🚀] 패널 토크 미리보기: 현업 선배에게 '진짜'를 묻는 시간

🎙️주니어 시절 가장 많이 고민했던 것은? 
🎙️현재 커리어 단계에서 가장 많이 고민하는 것은? 
🎙️내가 가장 잘 답해줄 수 있는 질문은?

[Session 1 | 12:40 ~ 13:20] 🚀 최용호 | AWS 테크에반젤리스트
“보안팀은 항상 왜 출시 직전에 등장할까요?”

많은 개발팀이 이런 경험을 합니다.
서비스 출시가 가까워질수록 갑자기 시작되는 보안 점검
만약 보안 검토가 개발 초기부터 자동으로 진행된다면 어떨까요?

🔥 이런 분들께 추천합니다
✔ 서비스 출시 직전에 보안 이슈로 고생해 본 개발자
✔ 개발과 보안을 더 빠르게 협업하는 방법이 궁금한 분
✔ AI Agent를 활용해 개발 프로세스 초입부터 보안을 적용하고 싶은 분

🚀 주니어 시절 가장 많이 고민했던 것은?
주니어 시절에는 오히려 큰 고민 없이 시간을 보냈던 것 같습니다. 지금 생각하면 그 점이 참 아쉽습니다.

[Session 2 | 12:40 ~ 13:20] 🚀 박종훈 | 올리브영
진짜 ‘딸깍’으로 다 되나요? : 보수적 개발자의 AI 실전 활용기

🔥 이런 분들께 추천합니다
✔ AI를 실제 프로젝트에 어떻게 적용할지 고민 중인 개발자
✔ 1인 개발 / 사이드 프로젝트 / 서비스 런칭에 관심 있는 분
✔ AI 시대에 개발자의 역할이 어떻게 바뀌는지 궁금한 분

🚀 주니어 시절 가장 많이 고민했던 것은?
 나의 커리어에 더 넓은 선택지를 줄 수 있는 방향은 무엇인지, 그리고 앞으로의 나에게 더 많은 자유를 허락할 '확장성 있는 선택'은 무엇일지에 대해 치열하게 고민했습니다.

 
🚀 현재 커리어 단계에서 가장 많이 고민하는 것은?
 AI 시대의 출발선에 서 있는 지금, 무엇을 해야 이 시대의 흐름에 올라타 조금이라도 앞서 나가는 도전을 할 수 있을지 매일 스스로 질문을 던지고 있습니다.
 

🚀 내가 가장 잘 답해줄 수 있는 질문은?
급변하는 AI 시대에 우리가 어디에 목표를 두고 도전해야 하는지, 저만의 경험을 바탕으로 도출한 기준들을 공유해 드리고 싶습니다.

인제님에게 질문하고 싶다면? 👉🏻여기로!

[Session3 | 13:30 ~ 14:10] 🚀 김인제 | 건설파트너 Co-founder, CTO
“AI가 있다면, 개발자는 어디까지 도전할 수 있을까요?”

혼자서도 새로운 서비스를 만들고
오픈소스를 통해 전 세계 개발자들과 협업하고
커뮤니티를 통해 아이디어를 확장하고
더 나아가 인류의 문제를 해결하는 창업까지

🔥 이런 분들께 추천합니다
✔ AI 시대에 개발자의 가능성을 확장하고 싶은 분
✔ 오픈소스 / 커뮤니티 / 창업에 관심 있는 개발자
✔ 기술을 넘어 더 큰 문제에 도전하고 싶은 분
✔ AI를 활용해 새로운 영역을 탐색하고 싶은 분

🚀 주니어 시절 가장 많이 고민했던 것은?
기술직으로서 어떻게 하면 기술 역량을 최대한으로 끌어올릴 수 있을지에 대해 끊임없이 고민했습니다.


🚀 현재 커리어 단계에서 가장 많이 고민하는 것은?
지금까지 '개발을 잘하는 것' 자체에 모든 에너지를 쏟아왔습니다. 하지만 AI가 급격히 발전하며 인간의 개발 능력을 위협하는 상황을 보며, 그동안 지탱해온 개발자로서의 목표와 방향성에 대해 근본적인 질문을 던지게 되었습니다.


🚀 내가 가장 잘 답해줄 수 있는 질문은?
특정 도메인의 아주 깊은 질문보다는, 기술 전반을 아우르는 넓은 시야가 필요한 질문에 더 좋은 답을 드릴 수 있습니다.

종민님에게 질문하고 싶다면? 👉🏻여기로!

[Session 4 | 13:30 ~ 14:10] 🚀 부종민 | Self Employed
AI가 코드를 대신 써준다면, 개발자는 무엇을 하게 될까요?

요즘 개발 환경에서는 코드를 직접 작성하는 시간보다
AI에게 무엇을 요청할지 고민하는 시간이 늘어나고 있습니다.

🔥 이런 분들께 추천합니다
✔ 개발 속도는 빨라졌지만 생긴 새로운 고민
✔ AI와 협업하며 바뀐 개발자의 사고 방식
✔ 편해진 만큼 사라진 것들
✔ 그리고 새롭게 필요해진 역량

🚀 주니어 시절 가장 많이 고민했던 것은?
사실 제가 주니어였던 시절과 지금의 환경은 많이 다르다고 생각합니다. 당시에는 어떻게 하면 남들보다 더 우아하고 효율적으로 '코딩'할 수 있을지를 주로 고민했다면, 지금의 주니어분들은 급변하는 개발 바닥(?)에서 어떻게 준비해야 더 빠르고 멀리 도약할 수 있을지를 고민해야 하는 경쟁의 시대에 놓여 있으니까요.🥲


🚀 현재 커리어 단계에서 가장 많이 고민하는 것은?
첫째는 Engineering Manager로서, 새롭게 합류한 팀의 구성원들과 빠르게 융화되어 그들이 좋은 성과를 낼 수 있도록 돕는 일입니다.

둘째는 '개발자'라는 직군의 미래입니다. 앞으로 AI 기술이 더 비약적으로 발전할 텐데, 시간이 흘러도 이 속도를 잃지 않고 기술의 변화를 잘 따라갈 수 있을지에 대해 매일 고민하고 있습니다. 하루가 다르게 새로운 기술이 쏟아지는 만큼 말이죠.


🚀 내가 가장 잘 답해줄 수 있는 질문은?
급변하는 시장 상황 속에서 "앞으로 구직 시 어떤 방향으로 준비해야 하는가"에 대해, EM의 시선에서 현실적이고 가벼운 조언을 드릴 수 있을 것 같습니다.

연주님에게 질문하고 싶다면? 👉🏻여기로!

[Session 5 | 14:20 ~ 15:00] 🚀 이연주 | Worxphere
“여러분은 올해 토큰을 얼마나 써보셨나요?”

259일 동안 11억 토큰을 써본 개발자의 진짜 경험담을 들어볼 기회!

🔥 이런 분들께 추천합니다
✔ LLM 기반 개발을 실제 프로젝트에 활용하는 개발자
✔ AI 코딩 툴을 어디까지 활용할 수 있을지 궁금한 분
✔ 다양한 모델을 비교하며 개발 경험을 최적화하고 싶은 분
✔ AI 시대의 실제 개발 워크플로우가 궁금한 분

🚀 주니어 시절 가장 많이 고민했던 것은?
사수가 없는 환경에서 "내가 지금 잘하고 있는 게 맞나?"라는 불안이 늘 저를 따라다녔습니다. 제가 내린 결정과 작업 방식이 정말 맞는 방향인지 스스로 확신하기 어려운 시간이 많았죠.

특히 출시를 급하게 앞둔 시점에는 기능 구현을 마쳤음에도 보안이나 안정성, 코드 퀄리티에 대한 불안이 컸습니다. 당시 저는 '돌아가게 만드는 것'과 '안심하고 내보낼 수 있는 것' 사이의 간극을 뼈저리게 느꼈고, 그 차이를 좁히는 일이 가장 큰 압박으로 다가왔습니다.

지금 돌아보면 주니어 시절 가장 불필요했던 고민은 "이걸 물어봐도 되나?"였고, 반대로 더 일찍 했어야 했던 고민은 "누구에게, 어떻게 질문할 것인가"였습니다. 결국 성장은 혼자 버티는 시간보다, 적절한 질문을 던지는 능력에 달려 있다는 사실을 그때는 미처 알지 못했습니다.


🚀 현재 커리어 단계에서 가장 많이 고민하는 것은?
지금 제가 가장 깊이 몰두하는 고민은 'AI 시대에 내 역할을 어떻게 정의할 것인가'입니다. 이제는 단순히 "내가 직접 잘 만드는 사람"에 머무르는 것만으로는 부족하다고 느낍니다. AI로 개인의 생산성이 비약적으로 높아진 만큼, 어떤 문제를 풀어야 할지 정의하고 검증 기준을 세우며, 팀이 지속적으로 성과를 낼 수 있는 구조를 만드는 일이 더 중요해졌기 때문입니다.

결국 회사는 매출과 성과를 만들어야 하는 조직이기에, '개인의 성장과 조직의 목표를 어떻게 일치시킬 것인가'가 저의 화두입니다. 안정적인 생산성을 유지하면서도, 팀원들이 회사를 통해 각자의 목표를 달성하고 자아실현을 할 수 있도록 돕는 최적의 지점을 찾으려 노력하고 있습니다.

그래서 다음 레벨로 도약하기 위해 반드시 넘어야 할 산은 '비즈니스를 이해하는 힘'이라고 생각합니다. 기술적으로 좋은 선택을 하는 것만큼이나, 그 선택이 숫자와 지표에 어떤 영향을 미치고 실제 매출로 어떻게 이어지는지 그 방정식을 명확히 읽어내는 능력을 기르는 데 집중하고 있습니다.


🚀 내가 가장 잘 답해줄 수 있는 질문은?
추상적이고 일반적인 질문보다는, 여러분이 처한 구체적인 상황을 들려주세요.
저는 정답을 제시하기보다 제가 직접 부딪히며 배운 실패담과 판단 기준을 솔직하게 나누고 싶습니다. 특히 아래 주제들에 대해서는 더 구체적인 조언을 드릴 수 있습니다.

• 커리어 확장: Flutter 개발자에서 풀스택, 그리고 Tech PM으로 역할을 넓히게 된 계기와 과정
• AI 실무 적용: AI나 바이브코딩을 도입할 때, 어디까지 맡기고 어디부터 사람이 책임져야 하는가
• 우선순위와 생존: 작은 팀에서 역할이 계속 넓어질 때, 무엇을 먼저 하고 어떻게 버텨야 하는가
• 운영의 안정성: '돌아가는 기능'을 넘어 '안심하고 운영 가능한 상태'로 만들기 위해 가장 중요한 것
• 관점의 전환: 엔지니어가 제품과 비즈니스까지 함께 보기 위해 필요한 생각의 변화

[Session 6 | 14:20 ~ 15:00] 🚀 유병욱 | 하이퍼클라우드
프론트엔드, 백엔드, 인프라가 나누던 시절은 옛날 사람!
하지만 AI가 등장하면서 개발의 경계가 빠르게 흐려지고 있습니다.

🔥 이런 분들께 추천합니다
✔ AI 코딩 시대에 풀스택 역량이 어떻게 변하는지 궁금한 분
✔ 프론트엔드/백엔드 경계를 넘어 개발 범위를 확장하고 싶은 분
✔ AI와 함께 더 빠르게 서비스를 만들고 싶은 개발자
✔ 바이브코딩 시대의 실제 개발 워크플로우가 궁금한 분

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