[모집] Sutskever's List 스터디원 모집 (9-10월)
안녕하세요! K-DEVCON 그로스팀 오거나이저 박종훈입니다.
K-DEVCON에서 『Sutskever's List: Foundational Ideas of Modern AI』 를 함께 읽으며 스터디 하실 분들을 모집합니다.
![[모집] Sutskever's List 스터디원 모집 (9-10월)](https://objectstorage.ap-chuncheon-1.oraclecloud.com/n/axxcchwrqnfq/b/k-devcon-dev/o/uploads%2F2026-07-31%2F1fba5c48-4e7e-485e-867b-c38ad0080fe7.webp)
이 책은 오늘날의 AI를 만든 핵심 논문들을 골라, AlexNet에서 시작해 ResNet, Transformer, 스케일링 법칙, 추론 모델까지 이어지는 하나의 흐름으로 엮어냅니다. 주요 아이디어들이 어떤 문제에 막혀 다음 아이디어로 이어졌는지, 그 맥락을 함께 따라가 보려 합니다.
📝 신청 링크 (모집 기한: 8월 23일(일) 까지)
📅 스터디 일정 및 정보
- 도서: Sutskever's List (Richard Heimann, Manning, 2026) — 이번 시즌은 1~5장을 다룹니다.
- 모집 기한: 8월 23일(일) 23:59분 까지
- 스터디 시작일: 8월 31일 (월)
- 스터디 일정: 매주 월요일 오후 7시 반–9시 (1시간 30분)
- 진행 횟수 및 주기: 6회, 주 1회 (연휴/공휴일 제외)
- 스터디 장소: 강남역 부근 스터디룸 (스터디원 확정 후, 개별 안내 드리겠습니다.)
- 스터디 인원: 약 10명 내외 (지원자가 많은 경우, 신청서에 작성해 주신 내용을 참고해 함께할 분을 정할 예정입니다. 확정되는대로 지원해주신 모든 분들께 안내 연락 드리겠습니다.)
- 참가비: 5만원 — 공간 대관 등 스터디 운영에 사용되며, 남은 금액은 뒷풀이에 사용됩니다. 기본 6회에 대한 비용이며, 스터디 횟수가 늘어날 경우 추가로 요청드릴 수 있습니다.
👤 스터디 멤버 소개
박종훈:
- K-DEVCON 그로스팀
- Oliveyoung Backend Engineer
📥 기대 수준
- 중급 개발자 (3년차 내외)
- 머신러닝 전공자나 실무자가 아니어도 좋습니다. 다만 쉬운 책은 아닙니다. 낯선 개념과 수식이 계속 등장하고, 한 번 읽고 바로 이해되지 않는 대목도 많습니다. 그래서 필요한 건 사전 지식보다 모르는 상태를 견디며 붙잡고 있는 태도라고 생각합니다. 어차피 이 분야는 전공자에게도 매주 새로운 것이 쏟아지는 영역입니다.
- 원서이지만 영어도 진입장벽이 아닙니다. AI를 번역기이자 튜터로 활용하는 것을 오히려 권장합니다. AI를 다루는 스터디에서 AI를 쓰지 않을 이유가 없다고 생각합니다.
- 평소 AI가 어떻게 여기까지 왔는지 궁금했지만, 마땅한 계기가 없어 미뤄두셨던 분과 함께하고 싶습니다.
- 모르는 것을 편하게 묻고, 설익은 생각이라도 꺼내주실 분과 함께하고 싶습니다. 의견이 많이 오갈수록 좋은 스터디가 된다고 믿습니다.
🧭 진행 방법
- 책 내용은 미리 읽어 보고 깊게 고민해보는 것을 가정합니다.
- 매주 운영자가 해당 장의 핵심 아이디어를 발제하고, 이를 바탕으로 함께 토론합니다. 발표 준비 부담 없이 참여하실 수 있습니다.
- 책이 다루는 원 논문을 직접 찾아보고 공유하는 것을 권장합니다.
- 책에 나오지 않는 내용(최신 모델, 실무 적용 경험 등)도 얼마든지 논의 가능합니다.
- 자유롭게 질문하고 피드백을 나누는 것을 장려합니다. 적극적인 의견 제시를 기대합니다.
📚 진행 계획
※ 이번 시즌에서는 1~5장을 다룹니다. 6~9장은 추후 시즌 2로 진행 예정입니다.
- 1주차(08/31): 1장 - What did Ilya see? / 2장 - The AlexNet moment
- Sutskever's List의 배경, 그리고 딥러닝의 시작을 알린 AlexNet
- 2주차(09/07): 3장 - ResNet revolution
- 신경망은 왜 깊어질수록 학습이 어려워지는가, 잔차 연결이라는 해법
- 3주차(09/14): 4장 - Deep learning accelerates (1) — RNN과 LSTM
- 순서가 있는 데이터를 다루는 법, 그리고 기억의 문제
- 4주차(09/28): 4장 - Deep learning accelerates (2) — 정규화와 Deep Speech 2
- 음성 인식에서 드러난 "엔지니어링으로서의 딥러닝"
- 5주차(10/12): 5장 - Attention is all you need (1) — Transformer
- 지금의 모든 LLM이 딛고 선 그 구조
- 6주차(10/19): 5장 - Attention is all you need (2) — Attention의 계보
- Bahdanau attention, Pointer Networks, Neural Turing Machines
- 마무리 뒷풀이
※ 9월 21일은 추석 연휴로 휴회합니다.
※ 10월 5일은 개천절로 휴회합니다.
※ 10월 5일은 개천절로 휴회합니다.
※ 4장과 5장은 분량과 밀도가 높아 2주에 걸쳐 다룹니다. ※ 진행 상황에 따라 회차가 조정될 수 있습니다.
🔒 FAQ
- 책은 무료로 제공되나요? : 책은 제공되지 않습니다. Manning 웹사이트(https://www.manning.com/books/sutskevers-list)에서 eBook 구매가 가능합니다.
- 한국어 번역본이 있나요? : 2026년 출간된 신간으로, 현재 번역본은 없습니다. 원서로 진행하되, AI 번역/요약 도구를 적극 활용하시길 권합니다.
- 머신러닝 실무 경험이 없어도 괜찮을까요? : 네. 이 책은 구현서가 아니라 아이디어의 계보를 따라가는 책입니다. 코드를 짜는 스터디가 아닙니다.
- 6~9장은 언제 하나요? : 이번 시즌(1~5장)을 마무리한 뒤 시즌 2로 진행할 예정입니다. 시즌 1 참여자분들께 먼저 안내드립니다.
- 일정이 늘어날 수도 있나요? : 네. 주제가 어렵거나 논의가 활발할 경우 회차가 추가될 수 있습니다. 이 경우 대관비에 따라 소액의 추가 비용이 발생할 수 있으며, 미리 안내드립니다.
- 참석을 많이 못 하면 문제가 될까요? : 꾸준히 참여하실 분을 모집하고 있습니다. 3회 이상 불참시 이번 스터디에서 제외될 수 있습니다. 이후 스터디 참여도 제한될 수 있으니 참고 부탁드립니다.
- 추가적으로 궁금하신 부분은 K-DEVCON 슬랙채널에 들어오셔서 박종훈 (그로스 매니저)에게 DM 연락 부탁드립니다. 아래 채널로 연락 주셔도 됩니다.
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dev-jonghoonpark
- 카카오톡 ID: jonghoonpark_
(참고) 지난 스터디 자료