계속 변하는 AI 시대에서 왜? 그리고 어떻게?

1. 카테고리: 커리어
2. 핵심 요약:
   AI 시대에도 좋은 질문을 던지고 결과를 검증하려면 컴퓨터 과학의 기초와 도메인에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 필자는 AI가 생성한 코드를 충분히 이해하기 어려운 현실을 돌아보며, 지속적인 시도와 성찰을 통해 자신에게 맞는 학습 방법을 찾아야 한다고 이야기합니다.
3. 주요 내용:
   • 기초 지식의 중요성: 변하지 않는 원리를 학습해야 AI에 적절한 방향을 제시하고, 결과가 실제 문제와 환경에 맞는지 판단할 수 있습니다.
   • 자신만의 도메인 탐색: 관심 있는 분야에서 오래 고민할 문제를 발견하고 기술로 풀어가는 과정이 차별화된 경험과 결과물을 만듭니다.
   • ‘이해’라는 병목: AI의 코드 생성 속도를 사람의 이해가 따라가기 어려워지고 있습니다. 필자는 구조 시각화, 핵심 코드 검토, AI 튜터를 활용하고 있지만, 이해와 기억에 대한 고민은 여전히 남아 있습니다.
   • 나에게 맞는 학습 방법: 다른 사람이 제시한 방법을 그대로 따르기보다, 직접 배우고 시도하고 돌아보며 자신에게 맞는 방식을 찾아가는 과정이 중요합니다.