[후기] 🚀 3/21(토) K-DEVCON DEVBOOST Meetup 현장 이야기 (in AWS KOREA)

🚀 3/21(토) DEVBOOST Meetup 회고 – 개발자 커뮤니티의 시선

🎤 세션별 회고

1. 최용호 – “AI Agent로 바뀌는 보안의 시작”

2. 박종훈 – “AI와 함께 만드는 서비스의 현실”

• AI로 데브콘 사이트를 직접 개발하고
• 운영까지 경험한 이야기
• 그리고 “1인 개발 + 운영”이 가능한 구조 등을 설명해 주셨습니다. 

“이제 개발자는 어디까지 할 수 있는가?”

3. 부종민 – “개발자의 역할은 어디까지 확장되는가”

4. 김인제 – “불가능을 가능으로 바꾸는 개발자의 여정”

 “AI는 도구일 뿐, 방향은 결국 사람이 만든다.”

5. 유병욱 – “코드 밖에서 벌어지는 변화”

“이제 개발은 코드만으로 정의되지 않는다.”

6. 이연주 – “토큰의 시대, 개발자는 어떻게 살아남는가”

• 259일 동안 11억 토큰 사용
• Sonnet부터 Composer까지 다양한 LLM 경험

🔍 DEVBOOST 패널 톡 & 네트워킹 질문 분석

• 클로드 코드 같은 외부 AI를 회사 정책상 못 쓰는 경우 어떻게 하나요?
• On-premise LLM 구축 경험 있으신가요?
• AI agent 권한 관리는 어떻게 설계하시나요?
• AI 보안은 개발자의 책임인가요, 조직의 책임인가요?

2. “AI 잘 쓰는 사람 vs 못 쓰는 사람” – 격차에 대한 불안

• AI 잘 쓰는 개발자와 못 쓰는 개발자의 차이는?
• AI에 의존하면 성장에 문제가 생기나요?
• 언어/프레임워크 깊은 공부가 여전히 필요한가요?

3. “앞으로 어떻게 살아남죠?” – 커리어 방향성

• 개발자는 앞으로 어떤 역량이 중요할까요?
• 1~3년차 주니어는 어떻게 준비해야 하나요?
• 기술 vs AI 활용, 뭐가 더 중요한가요?
• 채용 JD에 AI 스킬이 들어갈까요?

• “공부를 해야 하나?”
• “AI를 더 써야 하나?”
• “이 방향이 맞나?”

4. “그래서 실무에서는 어떻게 쓰나요?” – 적용과 실패 경험

• AI 도입했다가 실패하거나 롤백한 경험?
• 복잡도가 오히려 증가한 케이스?
• AI 쓰면 안 되는 영역은?
• 토큰 대비 생산성이 가장 높은 작업은?

5. “바이브 코딩, 어디까지 믿어야 하나요?” – 신뢰와 검증

• AI 코드 리뷰는 어떻게 하나요?
• 바이브 코딩 코드에서 자주 터지는 문제는?
• 검증 루프는 어떻게 설계하나요?
• 이런 방식으로 AI 쓰는 팀원은 위험하다 싶은 경우는?

“우리는 AI를 완전히 믿지 않는다.”

현장에 왔을 때만 느낄 수 있는 집단 지성이 만들어낸, 가장 솔직한 현재 상태를 직관하는 느낌이었습니다.